799 Kundenrezensionen Wer die Prüfungssituation kennt, bleibt ruhiger. Die Test Engines von EchteFrage simulieren die echte Databricks-Machine-Learning-Associate-Prüfungsumgebung – mit Zeitlimit und zwei Übungsmodi. So trainieren Sie die 76 Fragen der Databricks Certified Machine Learning Associate unter realistischen Bedingungen.
Databricks Databricks-Machine-Learning-Associate Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Databricks |
|---|---|
| Prüfungsname: | Databricks Certified Machine Learning Associate Prüfung |
| Prüfungsnummer: | Databricks-Machine-Learning-Associate |
| Prüfungsformat: | Einfachauswahl, Mehrfachauswahl |
| Verfügbare Sprachen: | Koreanisch, Portugiesisch (Brasilien), Englisch, Japanisch |
| Prüfungsdauer: | 90 Minuten |
| Mindestpunktzahl: | Wird nicht öffentlich bekanntgegeben |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Prüfungsgebühr: | 200 USD (zuzüglich anfallender Steuern) |
| Anzahl der Fragen: | 48 |
| Verwandte Zertifizierungen: | Databricks Certified Data Analyst Associate Databricks Certified Data Engineer Associate |
| Empfohlenes Training: | Databricks Academy Machine Learning with Databricks |
| Prüfungsanmeldung: | Offizielle Anmeldung |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung unter Aufsicht oder vor Ort bei zugelassenen Prüfungszentren |
| Voraussetzungen: | Keine formellen Teilnahmevoraussetzungen; praktische Erfahrung mit Databricks ML von mindestens 6 Monaten wird empfohlen |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://www.databricks.com/learn/certification/machine-learning-associate |
Databricks Databricks-Machine-Learning-Associate Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Modellentwicklung | 31% | - Datenaufbereitung und Merkmalsentwicklung
|
| Thema 2: Modellbereitstellung | 12% | - Modellregistrierung und Bereitstellung
|
| Thema 3: ML-Arbeitsabläufe | 19% | - Nachverfolgung und Durchführung von Experimenten mit MLflow
|
| Thema 4: Databricks Machine Learning | 38% | - Umgebung und Funktionen von Databricks ML
|
Databricks-Machine-Learning-Associate: Ihre Fragen – unsere Antworten
Die Prüfung Databricks-Machine-Learning-Associate (Databricks Certified Machine Learning Associate Exam) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Databricks. Mit dem Bestehen erwerben Sie die Zertifizierung Databricks Certified Machine Learning Associate. Sie ist dem Level Associate zugeordnet. Zudem steht sie in Verbindung mit weiteren Zertifizierungen: Databricks Certified Data Analyst Associate, Databricks Certified Data Engineer Associate.
Der offizielle Umfang liegt bei 48 Fragen, die Bearbeitungszeit beträgt 90 Minuten. Planen Sie Ihr Tempo bewusst: Dividieren Sie die verfügbare Zeit durch die Anzahl der Fragen, um ein Gefühl für den zeitlichen Rahmen pro Frage zu bekommen, und markieren Sie knifflige Aufgaben, um sie am Ende erneut anzugehen. Am wirksamsten trainieren Sie dieses Zeitmanagement mit einem kompletten Probedurchlauf unter echtem Zeitdruck – beispielsweise in der Test Engine von EchteFrage.
Zum Bestehen ist laut Databricks eine Punktzahl von Wird nicht öffentlich bekanntgegeben erforderlich; die offizielle Prüfungsgebühr beträgt 200 USD (zuzüglich anfallender Steuern). Wichtig zu wissen: Jeder Wiederholungsversuch muss erneut vollständig bezahlt werden. Prüfen Sie Ihren Kenntnisstand deshalb vor der Anmeldung mit den 76 Übungsfragen von EchteFrage – erst wenn Ihre Ergebnisse konstant stabil sind, lohnt sich der Prüfungstermin.
Für die Databricks-Machine-Learning-Associate Prüfung gilt: Keine formellen Teilnahmevoraussetzungen; praktische Erfahrung mit Databricks ML von mindestens 6 Monaten wird empfohlen Da Databricks die Zulassungsbedingungen gelegentlich anpasst, sollten Sie die aktuellen Details vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite gegenprüfen. Offizielle Prüfungsübersicht von Databricks
Die Anmeldung zur Databricks Certified Machine Learning Associate erfolgt über die offiziellen Kanäle von Databricks:
Hinweis zur Prüfungsform: Online-Prüfung unter Aufsicht oder vor Ort bei zugelassenen Prüfungszentren
Databricks empfiehlt zur Vorbereitung auf die Databricks Certified Machine Learning Associate folgende Trainings:
Idealerweise ergänzen Sie diese Schulungen mit den 76 Übungsfragen von EchteFrage, mit denen Sie das Gelernte gezielt abfragen und Ihre Prüfungsreife realistisch einschätzen.
Ja. Laden Sie die kostenlose PDF-Demo herunter und verschaffen Sie sich vorab einen Eindruck von Aufbau und Qualität der 76 Übungsfragen. Nach dem Kauf erhalten Sie 365 Tage kostenlose Updates; läuft dieser Zeitraum ab, verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Bestehen Sie die zur Databricks-Machine-Learning-Associate gehörende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht, können Sie eine volle Rückerstattung beantragen. Voraussetzung: Sie reichen innerhalb von 2 Tagen nach der Prüfung eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie den offiziellen Score Report als PDF ein, und der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Käufers übereinstimmen. Bitte beachten Sie: Ein Nichtbestehen innerhalb der ersten 3 Tage nach dem Kauf, rein heruntergeladene Produkte ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme sowie kostenlose oder abgelaufene Bestellungen sind von der Erstattung ausgeschlossen. Die Bearbeitung dauert nach der Einreichung bis zu 7 Tage. Alternativ zur Rückerstattung können Sie den Produktwechsel wählen: Sie erhalten kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien und behalten den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt.
Die Lieferung erfolgt ohne Wartezeit: Nach der Zahlung steht der Download sofort bereit, zusätzlich erreicht Sie das Produkt innerhalb einer Minute per E-Mail. Sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die Prüfung gliedert sich in 4 Themengebiete. Zu den wichtigsten zählen Modellentwicklung (31%), Modellbereitstellung (12%) und ML-Arbeitsabläufe (19%). Die vollständige Übersicht mit allen Schwerpunkten finden Sie weiter oben auf dieser Seite.
Databricks Certified Machine Learning Associate Databricks-Machine-Learning-Associate Prüfungsfragen mit Lösungen
A data scientist has created a linear regression model that uses log(price) as a label variable. Using this model, they have performed inference and the predictions and actual label values are in Spark DataFrame preds_df.
They are using the following code block to evaluate the model:
regression_evaluator.setMetricName("rmse").evaluate(preds_df)
Which of the following changes should the data scientist make to evaluate the RMSE in a way that is comparable with price?
- A. They should exponentiate the computed RMSE value
- B. They should take the log of the predictions before computing the RMSE
- C. They should exponentiate the predictions before computing the RMSE
- D. They should evaluate the MSE of the log predictions to compute the RMSE
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für EchteFrage-Mitglieder sichtbar)
A data scientist is wanting to explore the Spark DataFrame spark_df. The data scientist wants visual histograms displaying the distribution of numeric features to be included in the exploration.
Which of the following lines of code can the data scientist run to accomplish the task?
- A. spark_df.summary()
- B. dbutils.data.summarize (spark_df)
- C. spark_df.describe()
- D. dbutils.data(spark_df).summarize()
- E. This task cannot be accomplished in a single line of code.
Antwort: B 🗳️
Erklärung: (Nur für EchteFrage-Mitglieder sichtbar)
A data scientist has developed a random forest regressor rfr and included it as the final stage in a Spark MLPipeline pipeline. They then set up a cross-validation process with pipeline as the estimator in the following code block:
Which of the following is a negative consequence of including pipeline as the estimator in the cross-validation process rather than rfr as the estimator?
- A. The process will leak data prep information from the validation sets to the training sets for each model
- B. The process will leak data from the training set to the test set during the evaluation phase
- C. The process will have a longer runtime because all stages of pipeline need to be refit or retransformed with each mode
- D. The process will be unable to parallelize tuning due to the distributed nature of pipeline
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für EchteFrage-Mitglieder sichtbar)
A data scientist has produced two models for a single machine learning problem. One of the models performs well when one of the features has a value of less than 5, and the other model performs well when the value of that feature is greater than or equal to 5. The data scientist decides to combine the two models into a single machine learning solution.
Which of the following terms is used to describe this combination of models?
- A. Ensemble learning
- B. Bucketing
- C. Support vector machines
- D. Bootstrap aggregation
- E. Stacking
Antwort: A 🗳️
Erklärung: (Nur für EchteFrage-Mitglieder sichtbar)
A machine learning engineer is converting a decision tree from sklearn to Spark ML. They notice that they are receiving different results despite all of their data and manually specified hyperparameter values being identical.
Which of the following describes a reason that the single-node sklearn decision tree and the Spark ML decision tree can differ?
- A. Spark ML decision trees test every feature variable in the splitting algorithm
- B. Spark ML decision trees test more split candidates in the splitting algorithm
- C. Spark ML decision trees automatically prune overfit trees
- D. Spark ML decision trees test a random sample of feature variables in the splitting algorithm
- E. Spark ML decision trees test binned features values as representative split candidates
Antwort: E 🗳️
Erklärung: (Nur für EchteFrage-Mitglieder sichtbar)
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Perkonig -
Ich habe die Databricks Databricks-Machine-Learning-Associate Prüfung erfolgreich bestanden. Die Testfragen von EchteFrage sind sehr gut. Dank für ihre Hilfe.