1185 Kundenrezensionen Die Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks gilt unter IT-Fachkräften als anspruchsvoll. Mit den Praxisfragen von EchteFrage arbeiten Sie sich auf das tatsächliche Niveau der DP-750 Prüfung vor und betreten den Prüfungsraum deutlich selbstsicherer.
Microsoft DP-750 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Microsoft |
|---|---|
| Prüfungsname: | Implementieren von Datenengineering-Lösungen mit Azure Databricks |
| Prüfungsnummer: | DP-750 |
| Verwandte Zertifizierungen: | Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate |
| Verfügbare Sprachen: | English |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Die Microsoft-Zertifizierungsprüfung wird in Prüfungszentren von Pearson VUE sowie als überwachte Online-Prüfung angeboten. |
| Voraussetzungen: | Es gibt keine verpflichtende Vorprüfung. Die Teilnehmenden sollten über Erfahrung mit Azure Databricks, SQL, Python, Konzepten des Datenengineerings, Unity Catalog, Git, Microsoft Entra ID, Azure Data Factory und Azure Monitor verfügen. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/implementing-data-engineering-solutions-using-azure-databricks/ |
Microsoft DP-750 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Einrichten und Konfigurieren einer Azure Databricks-Umgebung | 15-20% | - Erstellen und Konfigurieren von Azure Databricks-Arbeitsbereichen
|
| Vorbereiten und Verarbeiten von Daten | 30-35% | - Erfassen und Transformieren von Daten
|
| Bereitstellen und Warten von Datenpipelines und Workloads | 30-35% | - Verwalten von Workloads im Produktivbetrieb
|
| Sichern und Verwalten von Unity Catalog-Objekten | 15-20% | - Umsetzen von Verwaltungs- und Sicherheitsmaßnahmen
|
Alles Wichtige zur Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks im Überblick
Die DP-750 Prüfung (Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Microsoft. Mit dem Bestehen erlangen Sie die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. Sie ist der Stufe Associate zugeordnet. In engem Zusammenhang stehen außerdem die Zertifizierungen Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate.
Für die DP-750 Prüfung gilt: Es gibt keine verpflichtende Vorprüfung. Die Teilnehmenden sollten über Erfahrung mit Azure Databricks, SQL, Python, Konzepten des Datenengineerings, Unity Catalog, Git, Microsoft Entra ID, Azure Data Factory und Azure Monitor verfügen. Da Hersteller ihre Zulassungsbedingungen gelegentlich anpassen, bestätigen Sie die aktuellen Vorgaben bitte vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von Microsoft: Offizielle Prüfungsinformationen zur Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks.
Ja. Laden Sie einfach die kostenlose PDF-Demo zur DP-750 Prüfung herunter und prüfen Sie Qualität und Schwierigkeitsgrad der Fragen, bevor Sie sich entscheiden. Nach dem Kauf erhalten Sie außerdem 365 Tage lang kostenlose Updates: Sobald sich die Prüfungsinhalte ändern, sendet Ihnen EchteFrage die aktualisierte Version automatisch per E-Mail. Nach Ablauf des Jahres verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die entsprechende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstatten wir Ihnen den Kaufpreis vollständig (100% Money Back Guarantee). Voraussetzungen: Die Prüfung wurde frühestens drei Tage nach dem Kauf abgelegt, der Name des Prüflings stimmt mit dem des Zahlenden überein, und Sie reichen innerhalb von zwei Tagen nach der Prüfung die Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) als Scan sowie das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von sieben Tagen. Ausgenommen sind kostenlose Materialien und abgelaufene Bestellungen. Alternativ zur Rückerstattung können Sie kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsvorbereitungen wählen und behalten dabei den Update-Service Ihres gekauften Produkts. Die Lieferung erfolgt unmittelbar nach Zahlungseingang als Sofort-Download: Ihre Unterlagen erreichen Sie innerhalb einer Minute per E-Mail; sollte die Nachricht nach zwei Stunden noch nicht eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundendienst. Eine Begrenzung der Installationen auf verschiedenen Computern gibt es nicht.
Die DP-750 Prüfung gliedert sich in 4 Themenbereiche. Zu den wichtigsten zählen:
- Vorbereiten und Verarbeiten von Daten (30-35%)
- Bereitstellen und Warten von Datenpipelines und Workloads (30-35%)
- Einrichten und Konfigurieren einer Azure Databricks-Umgebung (15-20%)
Die vollständige Aufstellung aller Bereiche samt Gewichtung finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks DP-750 Prüfungsfragen mit Lösungen
You have an Azure Databticks workspace that contains an all-purpose compute cluster named Cluster1.
Cluser1 is used for
interactive development.
You need to configure Cluster1 to meet the following requirements:
* Automatically add and remove worker nodes based on workload demand
* Automatically shut down when the cluster has been idle for a specific period.
What should you configure for each requirement? To answer, drag the appropriate options to the correct requirements. Each option may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort:
Explanation:
Two separate cluster settings address the two requirements:
Autoscaling handles the first requirement - dynamically adding workers when the workload is heavy and removing them when it lightens. You set a minimum and maximum node count, and Databricks adjusts the cluster size between those bounds based on task queue depth.
Auto-termination handles the second - the cluster shuts itself down after a configurable idle period (e.g., 30 minutes with no active queries), preventing wasted spend on a development cluster left running overnight.
These two settings are independent and complementary: autoscaling manages horizontal elasticity during active use, while auto-termination manages complete shutdown during inactivity. Both are configured in the cluster creation UI under the Compute section.
Reference: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/compute/configure#autoscaling
You have an Azure Databricks workspace named Workspace1 that is attached to a Unity Catalog metastore named metastore1 You need to register an Azure Storage account named account1 that has a hierarchical namespace enabled as an external location The external location must use a managed identity to authenticate to account1 and the solution must follow the principle of least privilege.
Which three actions should you perform in sequence ' To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
Antwort:
Explanation:
Registering an ADLS Gen2 account as an external location in Unity Catalog requires three steps in a specific order:
Step 1: Create a Databricks Access Connector. This Azure resource wraps a system-assigned or user-assigned managed identity. It is the credential-less authentication bridge between Databricks and Azure Storage - no SAS tokens or access keys are stored anywhere in the workspace.
Step 2: Create a Storage Credential in Unity Catalog that references the Access Connector. This object tells Unity Catalog ' use this identity when accessing storage. ' The Storage Credential is the reusable authentication object.
Step 3: Create an External Location that maps a Unity Catalog path to the specific ADLS Gen2 container using the Storage Credential. This is the object that grants Databricks users access to files under that path, and it respects the principle of least privilege by scoping access to a specific container.
Reference: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/connect/unity-catalog/storage-credentials
You need to deploy Declarative Automation Bundles to a development environment. The solution must support automated and repeatable deployments across environments.
What should you use?
- A. Git folders
- B. the Jobs UI
- C. the Databricks CLI
- D. the Databricks SDK for Python
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für EchteFrage-Mitglieder sichtbar)
You have an Azure Databricks workspace named Workspace1 that contains a Git folder linked to a remote Git repository. The Git folder contains a Databricks notebook named Notebook1.
From the main branch, you create a feature branch named Branch1 and commit changes to Notebook1.
Another user commits changes to Notebook1 in main.
When you attempt to merge Branch1 into main, a merge conflict occurs.
You need to ensure that Notebook1 in main includes the changes from both branches.
What should you do?
- A. From Workspace1, clone the main branch as a new Git folder.
- B. From Workspace1, clone Branch1 as a new Git folder.
- C. Merge main into Branch1, resolve the conflicts, and then complete the merge of Branch1 into main.
- D. Apply the changes directly to the main branch.
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für EchteFrage-Mitglieder sichtbar)
You have an Azure Databricks workspace named Workspace1 that contains a takehouse and is enabled for Unity Catalog.
You have a connection to a Microsoft SQL Server database named DB1.
You need to expose the schemas and tables of DB1 to meet the following requirements:
* The schemas and tables can be queried in Databricks.
* The schemas and tables appear alongside other Unity Catalog objects.
* The data is NOT copied into Databricks-managed storage.
Solution: You create a new native catalog in Unity Catalog. Does this meet the goal?
- A. No
- B. Yes
Antwort: A 🗳️
Erklärung: (Nur für EchteFrage-Mitglieder sichtbar)
Busch -
Vor einigen Monaten war ich noch sehr besorgt um meine DP-750 Prüfung. Die Studienmaterialien auf EchteFrage gibt mir die Hoffnung. Sie helfen mir, mich besser zu verhalten.