Die Databricks Certified Data Engineer Professional gilt unter IT-Fachkräften als anspruchsvoll. Mit den Praxisfragen von EchteFrage arbeiten Sie sich auf das tatsächliche Niveau der Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung vor und betreten den Prüfungsraum deutlich selbstsicherer.
Databricks Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Databricks |
|---|---|
| Prüfungsname: | Databricks Certified Data Engineer Professional |
| Prüfungsnummer: | Certified-Data-Engineer-Professional |
| Prüfungsformat: | Online beaufsichtigt (proctored), Multiple-Choice-Fragen, Im Testzentrum beaufsichtigt (proctored) |
| Verwandte Zertifizierungen: | Databricks Certified Data Engineer Associate |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Prüfungsdauer: | 120 Minuten |
| Prüfungsgebühr: | 200 USD zzgl. anfallender Steuern |
| Verfügbare Sprachen: | English |
| Anzahl der Fragen: | 59 bewertete Multiple-Choice-Fragen |
| Empfohlenes Training: | Databricks Academy Advanced Data Engineering with Databricks |
| Prüfungsanmeldung: | Databricks Certified Data Engineer Professional Certification |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Online beaufsichtigt oder im Testzentrum beaufsichtigt |
| Voraussetzungen: | Es sind keine Voraussetzungen erforderlich. Die Teilnahme an entsprechenden Kursen und ein Jahr praktische Erfahrung mit den in der Prüfung behandelten Data-Engineering-Aufgaben werden dringend empfohlen. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://www.databricks.com/sites/default/files/2025-11/databricks-certified-data-engineer-professional-exam-guide-november-30-2025.pdf |
Databricks Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Datenmodellierung | - Entwerfen und Optimieren von Datenmodellen
|
| Thema 2: Kosten- und Leistungsoptimierung | - Optimieren von Kosten und Leistung
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| Thema 3: Überwachung und Alarmierung | - Überwachung
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| Thema 4: Datenübernahme und -erfassung | - Entwerfen und Implementieren von Datenübernahmepipelines
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| Thema 5: Gewährleistung von Datensicherheit und Compliance | - Gewährleistung der Compliance
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| Thema 6: Debugging und Bereitstellung | - Debugging und Fehlerbehebung
|
| Thema 7: Entwicklung von Code zur Datenverarbeitung mit Python und SQL | - Erstellen und Testen einer ETL-Pipeline mit Lakeflow Declarative Pipelines, SQL und Apache Spark
|
| Thema 8: Datentransformation, -bereinigung und -qualität | - Transformieren und Validieren von Daten
|
| Thema 9: Datenfreigabe und -föderation | - Freigeben und Föderieren von Daten
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| Thema 10: Data Governance | - Verwalten von Unternehmensdaten
|
Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungs-FAQ: Ihre Fragen, unsere Antworten
Die Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung (Databricks Certified Data Engineer Professional) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Databricks. Mit dem Bestehen erlangen Sie die Zertifizierung Databricks Certified Data Engineer Professional. Sie ist der Stufe Professional zugeordnet. In engem Zusammenhang stehen außerdem die Zertifizierungen Databricks Certified Data Engineer Associate.
Die Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung umfasst 59 bewertete Multiple-Choice-Fragen Fragen in 120 Minuten. Daraus ergibt sich ein straffes Antworttempo: Verlieren Sie sich nicht zu lange in einzelnen Fragen, markieren Sie unsichere Punkte und behalten Sie am Ende eine Zeitreserve für den zweiten Durchgang. Am wirksamsten trainieren Sie dieses Zeitmanagement, indem Sie die 250 Übungsfragen von EchteFrage mehrfach unter realen Zeitbedingungen durcharbeiten – die Desktop- und die Online Test Engine begleiten Sie dabei mit einem Zeitlimit wie im Prüfungszentrum.
Für die Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung gilt: Es sind keine Voraussetzungen erforderlich. Die Teilnahme an entsprechenden Kursen und ein Jahr praktische Erfahrung mit den in der Prüfung behandelten Data-Engineering-Aufgaben werden dringend empfohlen. Da Hersteller ihre Zulassungsbedingungen gelegentlich anpassen, bestätigen Sie die aktuellen Vorgaben bitte vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von Databricks: Offizielle Prüfungsinformationen zur Databricks Certified Data Engineer Professional.
Die Anmeldung zur Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung erfolgt über die folgenden offiziellen Kanäle:
Zur Prüfungsform: Online beaufsichtigt oder im Testzentrum beaufsichtigt
Welche offiziellen Schulungen empfiehlt Databricks zur Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung?
Databricks empfiehlt zur Vorbereitung auf die Databricks Certified Data Engineer Professional die folgenden offiziellen Trainings:
Ergänzend dazu bieten Ihnen die 250 Übungsfragen von EchteFrage die Möglichkeit, das Gelernte unter Prüfungsbedingungen anzuwenden und Wissenslücken gezielt zu schließen.
Ja. Laden Sie einfach die kostenlose PDF-Demo zur Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung herunter und prüfen Sie Qualität und Schwierigkeitsgrad der Fragen, bevor Sie sich entscheiden. Nach dem Kauf erhalten Sie außerdem 365 Tage lang kostenlose Updates: Sobald sich die Prüfungsinhalte ändern, sendet Ihnen EchteFrage die aktualisierte Version automatisch per E-Mail. Nach Ablauf des Jahres verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die entsprechende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstatten wir Ihnen den Kaufpreis vollständig (100% Money Back Guarantee). Voraussetzungen: Die Prüfung wurde frühestens drei Tage nach dem Kauf abgelegt, der Name des Prüflings stimmt mit dem des Zahlenden überein, und Sie reichen innerhalb von zwei Tagen nach der Prüfung die Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) als Scan sowie das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von sieben Tagen. Ausgenommen sind kostenlose Materialien und abgelaufene Bestellungen. Alternativ zur Rückerstattung können Sie kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsvorbereitungen wählen und behalten dabei den Update-Service Ihres gekauften Produkts. Die Lieferung erfolgt unmittelbar nach Zahlungseingang als Sofort-Download: Ihre Unterlagen erreichen Sie innerhalb einer Minute per E-Mail; sollte die Nachricht nach zwei Stunden noch nicht eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundendienst. Eine Begrenzung der Installationen auf verschiedenen Computern gibt es nicht.
Die Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung gliedert sich in 10 Themenbereiche. Zu den wichtigsten zählen:
- Debugging und Bereitstellung
- Datentransformation, -bereinigung und -qualität
- Überwachung und Alarmierung
Die vollständige Aufstellung aller Bereiche samt Gewichtung finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
Databricks Certified Data Engineer Professional Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
A data engineer deploys a multi-task Databricks job that orchestrates three notebooks. One task intermittently fails with Exit Code 1 but succeeds on retry. The engineer needs to collect detailed logs for the failing attempts, including stdout/stderr and cluster lifecycle context, and share them with the platform team. What steps the data engineer needs to follow using built-in tools?
A. From the job run details page, export the job's logs or configure log delivery; then retrieve the compute driver logs and event logs from the compute details page to correlate stdout/stderr with cluster events.
B. Export the notebook run results to HTML; this bundle includes complete stdout, stderr, and cluster event history across all tasks.
C. Use the notebook interactive debugger to re-run the entire multi-task job, and capture step- through traces for the failing task.
D. Download worker logs directly from the Spark UI and ignore driver logs, as worker logs contain stdout/stderr for all tasks and cluster events.
Frage #2
Which approach demonstrates a modular and testable way to use DataFrame transform for ETL code in PySpark?
A. 
B. 
C. 
D. 
Frage #3
The business reporting tem requires that data for their dashboards be updated every hour. The total processing time for the pipeline that extracts transforms and load the data for their pipeline runs in 10 minutes.
Assuming normal operating conditions, which configuration will meet their service-level agreement requirements with the lowest cost?
A. Schedule a job to execute the pipeline once an hour on a new job cluster.
B. Schedule a job to execute the pipeline once an hour on a dedicated interactive cluster.
C. Schedule a Structured Streaming job with a trigger interval of 60 minutes.
D. Configure a job that executes every time new data lands in a given directory.
Frage #4
A data engineer is implementing Unity Catalog governance for a multi-team environment. Data scientists need interactive clusters for basic data exploration tasks, while automated ETL jobs require dedicated processing. How should the data engineer configure cluster isolation policies to enforce least privilege and ensure Unity Catalog compliance?
A. Use only DEDICATED access mode for both interactive workloads and automated jobs to maximize security isolation.
B. Create compute policies with STANDARD access mode for interactive workloads and DEDICATED access mode for automated jobs.
C. Allow all users to create any cluster type and rely on manual configuration to enable Unity Catalog access modes.
D. Configure all clusters with NO ISOLATION_SHARED access mode since Unity Catalog works with any cluster configuration.
Frage #5
The data engineer team is configuring environment for development testing, and production before beginning migration on a new data pipeline. The team requires extensive testing on both the code and data resulting from code execution, and the team want to develop and test against similar production data as possible.
A junior data engineer suggests that production data can be mounted to the development testing environments, allowing pre production code to execute against production data. Because all users have Admin privileges in the development environment, the junior data engineer has offered to configure permissions and mount this data for the team.
Which statement captures best practices for this situation?
A. All developer, testing and production code and data should exist in a single unified workspace; creating separate environments for testing and development further reduces risks.
B. Because access to production data will always be verified using passthrough credentials it is safe to mount data to any Databricks development environment.
C. In environments where interactive code will be executed, production data should only be accessible with read permissions; creating isolated databases for each environment further reduces risks.
D. Because delta Lake versions all data and supports time travel, it is not possible for user error or malicious actors to permanently delete production data, as such it is generally safe to mount production data anywhere.
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: A | Frage #2 Antwort: C | Frage #3 Antwort: A | Frage #4 Antwort: B | Frage #5 Antwort: C |
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